READ-ONLY AGENT EXHIBIT
每天替你读完 GitHub Trending
自动抓取全站日榜、分析全部仓库并校验结果,再把结构化中文简报分段发送到飞书。
查看真实运行
不连接生产环境
- 原人工耗时
- 120–180 min
- 现人工投入
- 3–5 min
- 自动触发
- 每天 09:00
VERIFIED RUN
真实运行,不是效果图
- 验证日期
- 2026-08-25
- 抓取 / 成功
- 19 / 19
- 失败
- 0
- 发送
- 4 段
HISTORICAL REPLAY
选择一次真实历史运行
这里只回放已脱敏结果,不会重新抓取、调用 Agent 或发送消息。
当前为 2026-08-25 分段 1/4,只读历史演示。
WORKFLOW
从榜单到飞书的五步流程
- 定时触发每天 09:00
- 确定性抓取固定读取排名、仓库和 Star
- Agent 摘要生成简介、内容和使用场景
- 严格校验检查数量、顺序、Star 和链接
- 飞书分段发送每段最多 5 个仓库
TOOLS
工具各司其职
Codex
负责需求、实现、测试与维护。
Hermes
负责定时调度和中文摘要。
飞书适配器
负责受控的分段投递。
Python 标准库
负责抓取、校验和断点状态。
BOUNDARIES
能力明确,边界也明确
它能做
- 处理 GitHub Trending 全站日榜
- 生成固定结构的中文简报
- 校验数量、顺序、Star 和链接
- 任何一步失败时停止并报告
它不能做
- 运行或安装上榜仓库
- 替你做技术选型或质量评分
- 处理周榜、月榜或语言榜等其他榜单
- 从此页面调用生产 Agent
REPRODUCE
如何复现
准备 Hermes、模型账号和自己的飞书机器人,复制项目后先执行自检与 dry-run,再创建每天 09:00 的定时任务。仅使用自己的运行配置、状态文件和凭证。